بریده‌های کتاب

به‌کارگیری هوش مصنوعی در مقاصد گردشگری هوشمند

به‌کارگیری هوش مصنوعی فرصت‌های بی‌سابقه‌ای را برای متحول ساختن جنبه‌های گوناگون گردشگری فراهم می‌کند؛ از پیشنهادهای شخصی‌سازی‌شده گرفته تا گردآوری داده‌ها به‌صورت بلادرنگ. مقاصد گردشگری هوشمند (STDs) به‌عنوان مفهومی رو‌به‌رشد در صنعت گردشگری پدیدار شده‌اند که با ارتقای تجربۀ بازدیدکننده و بهبود مدیریت مقصد همراه‌ هستند. رکن اساسی این مفهوم، بهره‌گیری از فناوری‌های پیشرفته برای ارائۀ تجربه‌ای غنی‌تر و با کیفیت تر به گردشگران و افزایش کارایی عملیاتی است.
SEGITTUR (شرکت دولتی اسپانیایی برای مدیریت نوآوری و فناوری‌های گردشگری) چارچوبی برای STDs تعریف کرده است. براساس این چارچوب، پنج ستون/بُعد اصلی برای مقاصد گردشگری هوشمند وجود دارد:
1. نوآوری: این ستون بر به‌کارگیری فناوری‌ها و فرایندهای نو برای بهبود تجربۀ گردشگر و مدیریت مقصد تمرکز دارد. تحول دیجیتال، استفاده از فناوری‌های نوظهور و تقویت فرهنگ نوآوری در بخش گردشگری از اجزای آن است.
2. فناوری: این بُعد بر استفاده از راهکارهای فناورانۀ پیشرفته برای ارتقای خدمات و زیرساخت‌های گردشگری تأکید می‌کند؛ ازجمله اینترنت اشیا (IoT)، کلان‌داده و تحلیل داده‌ها، هوش مصنوعی، اپلیکیشن‌های موبایلی و فناوری‌های شهر هوشمند.
3. پایداری: این ستون به ابعاد زیست‌محیطی، اقتصادی و اجتماعی-فرهنگی توسعۀ گردشگری می‌پردازد و هدف آن اطمینان از این است که توسعۀ گردشگری به‌صورت پایدار و متوازن پیش رود. رشد گردشگری باید به‌گونه‌ای مدیریت شود که با حفاظت از منابع طبیعی، فرهنگ محلی و رفاه جوامع میزبان در تعادل باشد.
4. دسترس‌پذیری: این بُعد بر فراگیر و دسترس‌پذیر ساختن مقصد برای همۀ بازدیدکنندگان تمرکز دارد، فارغ از توانایی‌های جسمی یا سن آنان. این مفهوم هم دسترس‌پذیری فیزیکی زیرساخت‌ها و هم دسترس‌پذیری دیجیتال اطلاعات و خدمات را در بر می‌گیرد.
5. حکمرانی: این ستون به فرایندهای مدیریت و تصمیم‌گیری در مقصد مربوط می‌شود و بر شفافیت، مشارکت ذی‌نفعان، همکاری بخش‌های دولتی، خصوصی و اجتماعی، و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده‌ها تأکید دارد.
این پنج ستون در کنار یکدیگر، رویکردی کل‌نگر برای توسعه و مدیریت مقاصد گردشگری هوشمند (STDs) ایجاد می‌کنند. هدف آن‌ها ارتقای کیفیت کلی تجربۀ گردشگری است، در‌حالی‌که پایداری بلندمدت و رقابت‌پذیری مقصد نیز تضمین می‌شود.
STDs با بهره‌گیری از فناوری‌های موجود، به‌صورت فعال داده‌ها را گردآوری و تحلیل می‌کنند تا نیازها، درخواست‌ها و رفتارهای بازدیدکنندگان را بهتر درک کرده و سپس خدمات و تجربه‌هایی به‌موقع و متناسب با آن ارائه دهند. افزون بر این، داده‌ها می‌توانند برای برنامه‌ریزی و مدیریت مقصد به ‌کار روند. با فراهم‌سازی دسترسی باز به داده‌ها برای کسب‌وکارهای گردشگری، مسافران و نیز سایر ذی‌نفعان (مانند حوزۀ حمل‌ونقل) از طریق یک پلتفرم واحد، شکل‌گیری STDs به بهبود سفر و گردشگری می‌انجامد.
در سال‌های اخیر، همگرایی هوش مصنوعی (AI) نقشی حیاتی در تبدیل STDs به مقاصدی هوشمند و تعاملی ایفا کرده است. با به‌کارگیری قابلیت‌های فناوری‌های هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و بینایی ماشین، STDs می‌توانند تجربه‌هایی شخصی‌سازی‌شده و فراگیر برای بازدیدکنندگان ایجاد کنند و در عین حال کارایی عملیاتی را بهینه ساخته و مدیریت مقصد را متحول کنند.
توان هوش مصنوعی در گردآوری، تحلیل و تفسیر حجم عظیمی از داده‌ها نهفته است؛ امکانی که STDs را قادر می‌سازد بینش‌های ارزشمند دربارۀ ترجیحات، رفتارها و فعالیت‌های جدید بازدیدکنندگان استخراج کنند. قابلیت ارائۀ داده‌های دقیق و قابل‌اعتماد به خدمات شخصی‌سازی‌شده می‌انجامد و بدین‌ترتیب، رضایت بازدیدکنندگان افزایش یافته و تجربۀ کلی آنان بهبود می‌یابد.
ارتقای تجربۀ گردشگری و افزایش اثربخشی مدیریت منابع (با هدف افزایش رقابت‌پذیری مقصد و رضایت گردشگران) از اهداف کلیدی مقاصد گردشگری هوشمند است؛ اهدافی که در کنار آن‌ها بهینه‌سازی برنامه‌ریزی، مدیریت و پایداری در بلندمدت نیز تضمین می‌شود.
به‌کارگیری هوش مصنوعی در مهمان‌نوازی هوشمند و تجربه‌های گردشگری، گامی بزرگ و رو به جلو برای این صنعت به شمار می‌آید. با بهره‌گیری از توان هوش مصنوعی در پردازش کلان‌داده‌ها، ارائۀ تجربه‌های شخصی‌سازی‌شده و بهینه‌سازی عملیات، صنعت گردشگری می‌تواند خدماتی جذاب‌تر، کارآمدتر و پایدارتر عرضه کند. فراتر از بهبود خدمات، هوش مصنوعی ظرفیت بالایی برای شکل‌دهی سیاست‌گذاری و مدیریت مقاصد گردشگری دارد و تصمیم‌گیری هوشمندانه‌تر و برنامه‌ریزی راهبردی را ممکن می‌سازد. با تداوم تکامل هوش مصنوعی، این فناوری نقشی هرچه محوری‌تر در ایجاد مقاصد هوشمندی ایفا خواهد کرد که نه‌تنها با نیازها و ترجیحات درحال تغییر مسافران سازگارند، بلکه با الزامات پویای مدیریت مقصد و چارچوب‌های سیاستی نیز هم‌راستا می‌شوند.

برای ادامهٔ مطالعه، به کتاب مراجعه کنید.

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

3 × 2 =